Der Arbeitsmarkt hat sich verändert – und nicht nur das. Auch der demografische Wandel hinterlässt dort seine Spuren. In vielen Branchen ist bereits der „War for Talents“, also der Kampf um qualifizierte Mitarbeiter, entbrannt. Um neue Beschäftigte zu gewinnen und alte langfristig zu halten, wird es für Unternehmen immer wichtiger, sich als attraktiver Arbeitgeber zu präsentieren. In diesem Artikel lesen Sie, wie Employer Branding hilft, die Arbeitgeber-Attraktivität zu steigern, und welche Maßnahmen notwendig sind, um eine erfolgreiche Employer-Branding-Strategie zu fahren.

 

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Das erfolgreiche Onboarding neuer Mitarbeiter wird in Zeiten des Fachkräftemangels immer wichtiger. Läuft Ihr Onboarding-Prozess schon optimal oder gibt es Verbesserungsbedarf? Wie Onboarding-Software oder Onboarding-Apps dabei unterstützen können, erfahren Sie in diesem Top-Thema.

Kapitel:

  • Onboarding neuer Mitarbeiter erfolgreich gestalten
  • Onboarding: Phasen und Elemente
  • Onboarding-Prozess standardisieren und automatisieren
  • Unterstützung durch Onboarding-Plattformen
  • Unterstützung durch Onboarding-Apps

 

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Die wichtigsten Basics für die erfolgreiche Digtalisierung von HR

In unserem Whitepaper erfahren Sie, was Sie auf dem Weg Ihrer HR-Arbeit in die Cloud beachten müssen und warum Sie die Cloud nicht ignorieren dürfen. Darüber hinaus geben wir Ihnen einen Überblick über wichtige Studien und lassen unterschiedliche Experten zum Thema Digitalisierung von HR zu Wort kommen. Wir beleuchten die wichtigsten Anwendungsfelder in denen sich digitales PersonalmanagementR lohnt und erläutern wieso vor allem im Bereich Recruiting und Talent Management Digitalisierung so wichtig ist. Ein weiterer Artikel thematisiert die typischen Fehler bei der Digitalisierung von HR und wie Sie diese vermeiden können. Zum Abschluss dreht sich dann alles darum, wieso „einfach anfangen“ der wahrscheinlich wichtigste Tipp für erfolgreiche Digitalisierung ist. Abgerundet wird unser Whitepaper durch eine Begriffserklärung der wichtigsten Buzzwords wie Machine Learning, Analytics und künstlicher Intelligenz.

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